Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数,充分体现了Python的语言魅力!
    filter(function, sequence):对sequence中的item依次执行function(item),将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple(取决于sequence的类型)返回:
    >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
    >>> filter(f, range(2, 25))
    [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
    >>> def f(x): return x != 'a'
    >>> filter(f, "abcdef")
    'bcdef'
    map(function, sequence) :对sequence中的item依次执行function(item),见执行结果组成一个List返回:
    >>> def cube(x): return x*x*x
    >>> map(cube, range(1, 11))
    [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
    >>> def cube(x) : return x + x
    ...
    >>> map(cube , "abcde")
    ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']
    另外map也支持多个sequence,这就要求function也支持相应数量的参数输入:
    >>> def add(x, y): return x+y
    >>> map(add, range(8), range(8))
    [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
    reduce(function, sequence, starting_value):对sequence中的item顺序迭代调用function,如果有starting_value,还可以作为初始值调用,例如可以用来对List求和:
    >>> def add(x,y): return x + y
    >>> reduce(add, range(1, 11))
    55 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)
    >>> reduce(add, range(1, 11), 20)
    75 (注:1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20)
    lambda:这是Python支持一种有趣的语法,它允许你快速定义单行的最小函数,类似与C语言中的宏,这些叫做lambda的函数,是从LISP借用来的,可以用在任何需要函数的地方:
    >>> g = lambda x: x * 2
    >>> g(3)
    6
    >>> (lambda x: x * 2)(3)
    6

    我们也可以把filter map reduce 和lambda结合起来用,函数就可以简单的写成一行。
    例如
    kmpathes = filter(lambda kmpath: kmpath,                 
    map(lambda kmpath: string.strip(kmpath),
    string.split(l, ':')))             
    看起来麻烦,其实就像用语言来描述问题一样,非常优雅。
    对 l 中的所有元素以':'做分割,得出一个列表。对这个列表的每一个元素做字符串strip,形成一个列表。对这个列表的每一个元素做直接返回操作(这个地方 可以加上过滤条件限制),最终获得一个字符串被':'分割的列表,列表中的每一个字符串都做了strip,并可以对特殊字符串过滤。
    ====以上为转载,以下为我在python3.3中的测试====
    >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
    ...
    >>> filter(f, range(2, 25))
    <filter object at 0x0000000002859EF0>
    >>> list(filter(f, range(2, 25)))#要把filter object转成list
    [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
    >>> def cube(x): return x*x*x
    ...
    >>> map(cube, range(1, 11))
    <map object at 0x000000000285D6A0>
    #也要转成list才能输出
    >>> list(map(cube, range(1, 11)))
    [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]
    IndentationError: unexpected indent
    >>> def add(x,y): return x + y
    ...
    >>> reduce(add, range(1, 11))
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    NameError: name 'reduce' is not defined
    #出错了,怎么回事,原来在Python 3里,reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了,它现在被放置在fucntools模块里 用的话要 先引入 
    >>> from functools import reduce
    >>> reduce(add, range(1, 11))
    55